专辑：RocketMQ专题_应用篇-批量消息-Java充电社【公众号：Java充电社】

## 1、批量发送消息

### 1.1、发送限制

生产者进行消息发送时可以一次发送多条消息，这可以大大提升Producer的发送效率。不过需要注意以下几点：

- 批量发送的消息必须具有相同的Topic
- 批量发送的消息必须具有相同的刷盘策略
- 批量发送的消息不能是延时消息与事务消息

### 1.2、批量发送大小

默认情况下，一批发送的消息总大小不能超过4MB字节。如果想超出该值，有两种解决方案：

- 方案一：将批量消息进行拆分，拆分为若干不大于4M的消息集合分多次批量发送

- 方案二：在Producer端与Broker端修改属性

- Producer端需要在发送之前设置Producer的maxMessageSize属性

- Broker端需要修改其加载的配置文件中的maxMessageSize属性

### 1.3、生产者发送的消息大小

![](https://itsoku.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/itsoku/blog/article/371/ddaf82b4-a945-40f8-8dfd-cdbe1753d676.png)

生产者通过send()方法发送的Message，并不是直接将Message序列化后发送到网络上的，而是通过这个Message生成了一个字符串发送出去的。这个字符串由四部分构成：Topic、消息Body、消息日志（占20字节），及用于描述消息的一堆属性key-value。这些属性中包含例如生产者地址、生产时间、要发送的QueueId等。最终写入到Broker中消息单元中的数据都是来自于这些属性。

## 2、批量消费消息

### 2.1、修改批量属性

![](https://itsoku.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/itsoku/blog/article/371/403b2096-46c0-4bfc-b423-d26b548aa763.png)

Consumer的MessageListenerConcurrently监听接口的consumeMessage()方法的第一个参数为消息列表，但默认情况下每次只能消费一条消息。若要使其一次可以消费多条消息，则可以通过修改Consumer的consumeMessageBatchMaxSize属性来指定。不过，该值不能超过32。因为默认情况下消费者每次可以拉取的消息最多是32条。若要修改一次拉取的最大值，则可通过修改Consumer的
pullBatchSize属性来指定。

### 2.2、存在的问题

Consumer的pullBatchSize属性与consumeMessageBatchMaxSize属性是否设置的越大越好？当然不是。

- pullBatchSize值设置的越大，Consumer每拉取一次需要的时间就会越长，且在网络上传输出现问题的可能性就越高。若在拉取过程中若出现了问题，那么本批次所有消息都需要全部重新拉取。
- consumeMessageBatchMaxSize值设置的越大，Consumer的消息并发消费能力越低，且这批被消费的消息具有相同的消费结果。因为consumeMessageBatchMaxSize指定的一批消息只会使用一个线程进行处理，且在处理过程中只要有一个消息处理异常，则这批消息需要全部重新再次消费处理。

## 3、代码举例

该批量发送的需求是，不修改最大发送4M的默认值，但要防止发送的批量消息超出4M的限制。

### 3.1、定义消息列表分割器

```java
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;

import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;

// 消息列表分割器：其只会处理每条消息的大小不超4M的情况。
// 若存在某条消息，其本身大小大于4M，这个分割器无法处理，
// 其直接将这条消息构成一个子列表返回。并没有再进行分割
public class MessageListSplitter implements Iterator<List<Message>> {
    // 指定极限值为4M
    private final int SIZE_LIMIT = 4 * 1024 * 1024;
    // 存放所有要发送的消息
    private final List<Message> messages;
    // 要进行批量发送消息的小集合起始索引
    private int currIndex;

public MessageListSplitter(List<Message> messages) {
        this.messages = messages;
    }

@Override
    public boolean hasNext() {
        // 判断当前开始遍历的消息索引要小于消息总数
        return currIndex < messages.size();
    }

@Override
    public List<Message> next() {
        int nextIndex = currIndex;
        // 记录当前要发送的这一小批次消息列表的大小
        int totalSize = 0;
        for (; nextIndex < messages.size(); nextIndex++) {
            // 获取当前遍历的消息
            Message message = messages.get(nextIndex);
            // 统计当前遍历的message的大小
            int tmpSize = message.getTopic().length() + message.getBody().length;
            Map<String, String> properties = message.getProperties();
            for (Map.Entry<String, String> entry :
                    properties.entrySet()) {
                tmpSize += entry.getKey().length() + entry.getValue().length();
            }
            tmpSize = tmpSize + 20;
            // 判断当前消息本身是否大于4M
            if (tmpSize > SIZE_LIMIT) {
                if (nextIndex - currIndex == 0) {
                    nextIndex++;
                }
                break;
            }
            if (tmpSize + totalSize > SIZE_LIMIT) {
                break;
            } else {
                totalSize += tmpSize;
            }
        } // end-for
        // 获取当前messages列表的子集合[currIndex, nextIndex)
        List<Message> subList = messages.subList(currIndex, nextIndex);
        // 下次遍历的开始索引
        currIndex = nextIndex;
        return subList;
    }
}
```

### 3.2、定义批量消息生产者

```java
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class BatchProducer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("pg");
        producer.setNamesrvAddr("rocketmqOS:9876");
        // 指定要发送的消息的最大大小，默认是4M
        // 不过，仅修改该属性是不行的，还需要同时修改broker加载的配置文件中的
        // maxMessageSize属性
        // producer.setMaxMessageSize(8 * 1024 * 1024);
        producer.start();
        // 定义要发送的消息集合
        List<Message> messages = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            byte[] body = ("Hi," + i).getBytes();
            Message msg = new Message("someTopic", "someTag", body);
            messages.add(msg);
        }
        // 定义消息列表分割器，将消息列表分割为多个不超出4M大小的小列表
        MessageListSplitter splitter = new MessageListSplitter(messages);
        while (splitter.hasNext()) {
            try {
                List<Message> listItem = splitter.next();
                producer.send(listItem);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        producer.shutdown();
    }
}
```

### 3.3、定义批量消息消费者

```java
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

import java.util.List;

public class BatchConsumer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("cg");
        consumer.setNamesrvAddr("rocketmqOS:9876");
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET
        );
        consumer.subscribe("someTopicA", "*");
        // 指定每次可以消费10条消息，默认为1
        consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);
        // 指定每次可以从Broker拉取40条消息，默认为32
        consumer.setPullBatchSize(40);
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
                for (MessageExt msg : msgs) {
                    System.out.println(msg);
                }
                // 消费成功的返回结果
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
                // 消费异常时的返回结果
                // return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
            }
        });
        consumer.start();
        System.out.println("Consumer Started");
    }
}
```

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