专辑：Spring教程_Spring实现数据库读写分离-Java充电社【公众号：Java充电社】

## 1、背景

大多数系统都是读多写少，为了降低数据库的压力，可以对主库创建多个从库，从库自动从主库同步数据，程序中将写的操作发送到主库，将读的操作发送到从库去执行。

今天的主要目标：**通过spring实现读写分离**。

读写分离需实现下面2个功能：

**1、由调用者通过参数来控制走主库还是从库**

**2、未指定走哪个库的，默认走主库**

## 2、思考3个问题

**1、控制具体是读从库还是主库，如何实现？**

可以给方法添加一个参数，控制走从库还是主库。

**2、数据源如何路由？**

spring-jdbc 包中提供了一个抽象类：AbstractRoutingDataSource，实现了javax.sql.DataSource接口，我们用这个类来作为数据源类，重点是这个类可以用来做数据源的路由，可以在其内部配置多个真实的数据源，最终用哪个数据源，由开发者来决定。

AbstractRoutingDataSource中有个map，用来存储多个目标数据源

```java
private Map<Object, DataSource> resolvedDataSources;
```

比如主从库可以这么存储

```java
resolvedDataSources.put("master",主库数据源);
resolvedDataSources.put("salave",从库数据源);
```

AbstractRoutingDataSource中还有抽象方法`determineCurrentLookupKey`，将这个方法的返回值作为key到上面的resolvedDataSources中查找对应的数据源，作为当前操作db的数据源

```java
protected abstract Object determineCurrentLookupKey();
```

**3、读写分离在哪控制？**

读写分离属于一个通用的功能，可以通过spring的aop来实现，添加一个拦截器，拦截目标方法的之前，在目标方法执行之前，获取一下当前需要走哪个库，将这个标志存储在ThreadLocal中，将这个标志作为AbstractRoutingDataSource.determineCurrentLookupKey()方法的返回值，截器中在目标方法执行完毕之后，将这个标志还原。

## 3、代码实现

### 3.1、工程结构图

![](https://itsoku.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/itsoku/blog/article/134/591f73cc-50f4-4d05-991c-3e66ff4809ff.png)

### 3.2、DsType

表示数据源类型，有2个值，用来区分是主库还是从库。

```java
package com.javacode2018.readwritesplit.base;

public enum DsType {
    MASTER, SLAVE;
}
```

### 3.3、DsTypeHolder

内部有个ThreadLocal，用来记录当前走主库还是从库，将这个标志放在dsTypeThreadLocal中

```java
package com.javacode2018.readwritesplit.base;

public class DsTypeHolder {
    private static ThreadLocal<DsType> dsTypeThreadLocal = new ThreadLocal<>();

public static void setDsType(DsType dsType) {
        dsTypeThreadLocal.set(dsType);
    }

public static void master() {
        setDsType(DsType.MASTER);
    }

public static void slave() {
        setDsType(DsType.SLAVE);
    }

public static DsType getDsType() {
        return dsTypeThreadLocal.get();
    }

}
```

### 3.4、IService接口

这个接口起到标志的作用，当某个类需要启用读写分离的时候，需要实现这个接口，实现这个接口的类都会被读写分离拦截器拦截。

```java
package com.javacode2018.readwritesplit.base;

//需要实现读写分离的service需要实现该接口
public interface IService {
}
```

### 3.5、ReadWriteDataSource

读写分离数据源，继承ReadWriteDataSource，注意其内部的determineCurrentLookupKey方法，从上面的ThreadLocal中获取当前需要走主库还是从库的标志。

```java
package com.javacode2018.readwritesplit.base;

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
import org.springframework.lang.Nullable;

public class ReadWriteDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    @Nullable
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DsTypeHolder.getDsType();
    }
}
```

### 3.6、ReadWriteInterceptor

读写分离拦截器，需放在事务拦截器前面执行，通过@1代码我们将此拦截器的顺序设置为Integer.MAX_VALUE - 2，稍后我们将事务拦截器的顺序设置为Integer.MAX_VALUE - 1，事务拦截器的执行顺序是从小到达的，所以，ReadWriteInterceptor会在事务拦截器org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor之前执行。

下面方法中会获取当前目标方法的最后一个参数，最后一个参数可以是DsType类型的，开发者可以通过这个参数来控制具体走主库还是从库。

```java
package com.javacode2018.readwritesplit.base;

import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Objects;

@Aspect
@Order(Integer.MAX_VALUE - 2) //@1
@Component
public class ReadWriteInterceptor {

@Pointcut("target(IService)")
    public void pointcut() {
    }

//获取当前目标方法的最后一个参数
    private Object getLastArgs(final ProceedingJoinPoint pjp) {
        Object[] args = pjp.getArgs();
        if (Objects.nonNull(args) && args.length > 0) {
            return args[args.length - 1];
        } else {
            return null;
        }
    }

@Around("pointcut()")
    public Object around(final ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
        //获取当前的dsType
        DsType oldDsType = DsTypeHolder.getDsType();
        try {
            //获取最后一个参数
            Object lastArgs = getLastArgs(pjp);
            //lastArgs为SLAVE，走从库，其他的走主库
            if (DsType.SLAVE.equals(lastArgs)) {
                DsTypeHolder.slave();
            } else {
                DsTypeHolder.master();
            }
            return pjp.proceed();
        } finally {
            //退出的时候，还原dsType
            DsTypeHolder.setDsType(oldDsType);
        }
    }
}
```

### 3.7、ReadWriteConfiguration

spring配置类，作用

1、@3：用来将com.javacode2018.readwritesplit.base包中的一些类注册到spring容器中，比如上面的拦截器ReadWriteInterceptor

2、@1：开启spring aop的功能

3、@2：开启spring自动管理事务的功能，@EnableTransactionManagement的order用来指定事务拦截器org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor顺序，在这里我们将order设置为Integer.MAX_VALUE - 1，而上面ReadWriteInterceptor的order是Integer.MAX_VALUE - 2，所以ReadWriteInterceptor会在事务拦截器之前执行。

```java
package com.javacode2018.readwritesplit.base;

import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.EnableAspectJAutoProxy;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

@Configuration
@EnableAspectJAutoProxy //@1
@EnableTransactionManagement(proxyTargetClass = true, order = Integer.MAX_VALUE - 1) //@2
@ComponentScan(basePackageClasses = IService.class) //@3
public class ReadWriteConfiguration {
}
```

### 3.8、@EnableReadWrite

这个注解用来开启读写分离的功能，@1通过@Import将ReadWriteConfiguration导入到spring容器了，这样就会自动启用读写分离的功能。业务中需要使用读写分离，只需要在spring配置类中加上@EnableReadWrite注解就可以了。

```java
package com.javacode2018.readwritesplit.base;

import org.springframework.context.annotation.Import;

import java.lang.annotation.*;

@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Import(ReadWriteConfiguration.class) //@1
public @interface EnableReadWrite {
}
```

## 4、案例

读写分离的关键代码写完了，下面我们来上案例验证一下效果。

### 4.1、执行sql脚本

下面准备2个数据库：javacode2018_master（主库）、javacode2018_slave（从库）

2个库中都创建一个t_user表，分别插入了一条数据，稍后用这个数据来验证走的是主库还是从库。

```java
DROP DATABASE IF EXISTS javacode2018_master;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS javacode2018_master;

USE javacode2018_master;
DROP TABLE IF EXISTS t_user;
CREATE TABLE t_user (
  id   INT PRIMARY KEY       AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(256) NOT NULL DEFAULT ''
  COMMENT '姓名'
);

INSERT INTO t_user (name) VALUE ('master库');

DROP DATABASE IF EXISTS javacode2018_slave;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS javacode2018_slave;

USE javacode2018_slave;
DROP TABLE IF EXISTS t_user;
CREATE TABLE t_user (
  id   INT PRIMARY KEY       AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(256) NOT NULL DEFAULT ''
  COMMENT '姓名'
);
INSERT INTO t_user (name) VALUE ('slave库');
```

### 4.2、spring配置类

@1：启用读写分离

masterDs()方法：定义主库数据源

slaveDs()方法：定义从库数据源

dataSource()：定义读写分离路由数据源

后面还有2个方法用来定义JdbcTemplate和事务管理器，方法中都通过@Qualifier("dataSource")限定了注入的bean名称为dataSource：即注入了上面dataSource()返回的读写分离路由数据源。

```java
package com.javacode2018.readwritesplit.demo1;

import com.javacode2018.readwritesplit.base.DsType;
import com.javacode2018.readwritesplit.base.EnableReadWrite;
import com.javacode2018.readwritesplit.base.ReadWriteDataSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@EnableReadWrite //@1
@Configuration
@ComponentScan
public class MainConfig {
    //主库数据源
    @Bean
    public DataSource masterDs() {
        org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource dataSource = new org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource();
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/javacode2018_master?characterEncoding=UTF-8");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("root123");
        dataSource.setInitialSize(5);
        return dataSource;
    }

//从库数据源
    @Bean
    public DataSource slaveDs() {
        org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource dataSource = new org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource();
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/javacode2018_slave?characterEncoding=UTF-8");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("root123");
        dataSource.setInitialSize(5);
        return dataSource;
    }

//读写分离路由数据源
    @Bean
    public ReadWriteDataSource dataSource() {
        ReadWriteDataSource dataSource = new ReadWriteDataSource();
        //设置主库为默认的库，当路由的时候没有在datasource那个map中找到对应的数据源的时候，会使用这个默认的数据源
        dataSource.setDefaultTargetDataSource(this.masterDs());
        //设置多个目标库
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
        targetDataSources.put(DsType.MASTER, this.masterDs());
        targetDataSources.put(DsType.SLAVE, this.slaveDs());
        dataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
        return dataSource;
    }

//JdbcTemplate，dataSource为上面定义的注入读写分离的数据源
    @Bean
    public JdbcTemplate jdbcTemplate(@Qualifier("dataSource") DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }

//定义事务管理器，dataSource为上面定义的注入读写分离的数据源
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(@Qualifier("dataSource") DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }
}
```

### 4.3、UserService

这个类就相当于我们平时写的service，我是为了方法，直接在里面使用了JdbcTemplate来操作数据库，真实的项目操作db会放在dao里面，这个类实现了IService接口，调用每个方法的时候，都会被ReadWriteInterceptor拦截器处理，根据方法最后一个参数路由到对应的库。

```java
package com.javacode2018.readwritesplit.demo1;

import com.javacode2018.readwritesplit.base.DsType;
import com.javacode2018.readwritesplit.base.IService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.transaction.annotation.Propagation;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.List;

@Component
public class UserService implements IService {

@Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

@Autowired
    private UserService userService;

@Transactional(propagation = Propagation.SUPPORTS, readOnly = true)
    public String getUserNameById(long id, DsType dsType) {
        String sql = "select name from t_user where id=?";
        List<String> list = this.jdbcTemplate.queryForList(sql, String.class, id);
        return (list != null && list.size() > 0) ? list.get(0) : null;
    }

//这个insert方法会走主库，内部的所有操作都会走主库
    @Transactional
    public void insert(long id, String name) {
        System.out.println(String.format("插入数据{id:%s, name:%s}", id, name));
        this.jdbcTemplate.update("insert into t_user (id,name) values (?,?)", id, name);
        String userName = this.userService.getUserNameById(id, DsType.SLAVE);
        System.out.println("查询结果：" + userName);
    }

@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
    public void test1(long id, DsType dsType) {
        {
            String sql = "select name from t_user where id=?";
            List<String> list = this.jdbcTemplate.queryForList(sql, String.class, id);
            System.out.println(list);
        }
        this.userService.test2(id, DsType.MASTER);
        {
            String sql = "select name from t_user where id=?";
            List<String> list = this.jdbcTemplate.queryForList(sql, String.class, id);
            System.out.println(list);
        }
    }

//propagation为REQUIRES_NEW，开启一个新的事务
    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public void test2(long id, DsType dsType) {
        String sql = "select name from t_user where id=?";
        List<String> list = this.jdbcTemplate.queryForList(sql, String.class, id);
        System.out.println(list);
    }

}
```

### 4.4、测试用例

```java
package com.javacode2018.readwritesplit.demo1;

import com.javacode2018.readwritesplit.base.DsType;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

public class Demo1Test {

UserService userService;

@Before
    public void before() {
        AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext();
        context.register(MainConfig.class);
        context.refresh();
        this.userService = context.getBean(UserService.class);
    }

@Test
    public void test1() {
        System.out.println(this.userService.getUserNameById(1, DsType.MASTER));
        System.out.println(this.userService.getUserNameById(1, DsType.SLAVE));
    }

@Test
    public void test2() {
        long id = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(id);
        this.userService.insert(id, "张三");
    }

@Test
    public void test3() throws SQLException {
        this.userService.test1(1, DsType.SLAVE);
    }
}
```

test1方法执行2次查询，分别查询主库和从库，输出：

```java
master库
slave库
```

是不是很爽，由开发者自己控制具体走主库还是从库。

test2执行结果如下，可以看出查询到了刚刚插入的数据，说明insert中所有操作都走的是主库。

```java
1604905117467
插入数据{id:1604905117467, name:张三}
查询结果：张三
```

重点来了，运行一下test3，输出

```java
[slave库]
[master库]
[slave库]
```

test3方法中会调用this.userService.test1(1, DsType.SLAVE)，要求走从库，再来看看userService.test1的方法，如下，比较特殊，有事务嵌套，有3次查询，第1次和第3次都在test1这个事务中运行，用的是同一个连接，都走的从库，而中间的一次查询调用的是`this.userService.test2(id, DsType.MASTER);`，注意这个test2方法上面标注了`@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)`，会重新开启一个事务，又由于第2个参数的值是DsType.MASTER，所以其内部会走主库。

```java
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
public void test1(long id, DsType dsType) {
    {
        String sql = "select name from t_user where id=?";
        List<String> list = this.jdbcTemplate.queryForList(sql, String.class, id);
        System.out.println(list);
    }
    //这里会调用this.userService.test2,会开启一个新事务，test2内部会走主库
    this.userService.test2(id, DsType.MASTER);
    {
        String sql = "select name from t_user where id=?";
        List<String> list = this.jdbcTemplate.queryForList(sql, String.class, id);
        System.out.println(list);
    }
}

//propagation为REQUIRES_NEW，开启一个新的事务
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
public void test2(long id, DsType dsType) {
    String sql = "select name from t_user where id=?";
    List<String> list = this.jdbcTemplate.queryForList(sql, String.class, id);
    System.out.println(list);
}
```

## 5、案例源码

```java
git地址：
https://gitee.com/javacode2018/spring-series

本文案例对应源码：
    spring-series\lesson-004-readwritesplit
```

**本博客所有系列案例代码以后都会放到这个上面，大家watch一下，可以持续关注动态。**

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## 最新资料

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4. <a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwOTAyMTY2NA==&mid=2247484544&idx=2&sn=c1dfe907cfaa5b9ae8e66fc247ccbe84&scene=21#wechat_redirect" target="_blank">阿里大佬的《MySQL 学习笔记高清.pdf》</a>
5. <a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwOTAyMTY2NA==&mid=2247485167&idx=1&sn=48d75c8e93e748235a3547f34921dfb7&scene=21#wechat_redirect" target="_blank">2021 版 java 高并发常见面试题汇总.pdf</a>
6. <a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwOTAyMTY2NA==&mid=2247485664&idx=1&sn=435f9f515a8f881642820d7790ad20ce&scene=21#wechat_redirect" target="_blank">Idea 快捷键大全.pdf</a>

![](https://itsoku.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/itsoku/blog/article/1/2883e86e-3eff-404a-8943-0066e5e2b454.png)